Minősített partnerségek
GOLD PARTNER
S/4HANA implementáció, ERP folyamatismeret és rendszerintegráció.
OFFICIAL PARTNER
Lakehouse-architektúra, adatvirtualizáció és AI/ML use case-ek.
PARTNER
Azure-alapú platformintegráció
és .NET-fejlesztés.
„Egy jól kialakított architektúra
nem egyszerűsíti le az
adatokat, hanem megőrzi azok
üzleti jelentését, miközben
konzisztens, skálázható
struktúrát hoz létre.”
0 kópia
Fizikai adatmozgatás nélküli, valós idejű SAP–Databricks kapcsolat
Unified Data Access
Közvetlen, virtualizált elérés a Datasphere és a Databricks között
SAP DATASPHERE
Üzleti kontextus
és szemantika
Egységes, üzletileg értelmezhető adatréteg a SAP és nem SAP adatokra, amely megőrzi a vállalati definíciókat és KPI-logikát.
DATABRICKS LAKEHOUSE
Skálázható
adat- és AI-motor
A Delta Lake-re épülő, nyílt architektúra egyetlen környezetben adja a data engineeringet, a data science-t és az AI-alapú feladatokat.
ONESPIRE INTEGRÁCIÓ
A híd a két világ
között
Architektúra-tervezés, adatvirtualizáció és teljesítmény-validáció, amely mindkét platform erősségét kihasználja üzleti veszteség nélkül.
Adatvirtualizáció & valós idejű SAP-integráció
JDBC-alapú, fizikai adatmozgatás nélküli kapcsolat kiépítése az SAP Datasphere és a Databricks között, megőrizve az SAP-oldali jogosultságkezelést.
Lakehouse architektúra
kialakítás
Delta Lake-alapú lakehouse felépítése vagy meglévő adatplatform modernizálása, egységes alapot teremtve a BI, az analitika és az AI számára.
Adatmérnökség & ETL/ELT modernizáció
Ahol a klasszikus pipeline a jobb út, ott is: skálázható, Spark-alapú adatfeldolgozási folyamatok tervezése és a meglévők optimalizálása.
BI, Analytics és AI/ML use case-ek
Az SAP-üzleti adatok külső – például piaci, meteorológiai vagy digitális – adatforrásokkal való összekötése új elemzési és predikciós lehetőségekért.
Teljesítmény- és költségoptimalizálás
Particionálási stratégia, párhuzamosítás és memóriakezelés finomhangolása, hogy a lekérdezések nagy adatmennyiség mellett is skálázhatók maradjanak.
Governance & jogosultságkezelés
Az adathozzáférés és a kontroll központosított kezelése az SAP forrásrendszeren keresztül, összhangban a Databricks Unity Catalog logikájával.
ESETTANULMÁNY
SAP Datasphere és Databricks valós idejű összekötése
Egy vezető energiaipari nagyvállalat adatkörnyezetében a Onespire szakértői egy fizikai adatmozgatás nélküli adatvirtualizációs architektúrát validáltak: az SAP-ban tárolt üzleti tranzakciós adatokat JDBC-kapcsolaton keresztül, valós időben kötöttük össze a Databricksben tárolt meteorológiai adatokkal.
 |
ÜGYFÉL egy jelentős regionális energiaipari vállalatcsoport |
 |
MÓDSZER JDBC adatvirtualizáció |
 |
FÓKUSZ Teljesítmény & skálázhatóság |
Napi futásidő (mp, log-skála) és a futásidő napi növekedési üteme
Kizárólag SAP-ból: kiválóan skálázható, a legalacsonyabb növekedési ütem.
Viszonyítási alap a felhős platformon: hatékony és jól skálázódó.
Vegyes megoldás SAP-oldali összesítéssel: a leghatékonyabb hibrid út.
Vegyes megoldás Databricks-oldali összesítéssel: nehezen skálázható.
Az adatok teljes átmásolása a felhőbe: a leglassabb alternatíva.
A sávhossz log-skálán mutatja a mért futásidőt; a pontos értékek a sávok mellett olvashatók.
 |
Mély SAP/ERP folyamat-ismeret |
 |
Hibrid legacy integráció |
 |
Helyi és EU-s megfelelés |
 |
Hosszú távú partnerség |
| Az adatokat nemcsak mozgatjuk, hanem az üzleti logika mentén kapcsoljuk össze – gyártási, logisztikai és pénzügyi folyamatokban egyaránt. | Tapasztalatunk van a régióban még domináns, komplex on-premise rendszerek és a modern felhőlakehouse összehangolásában is. | Magyar nyelvű, közvetlenül elérhető szakértői csapat, amely érti a hazai és európai szabályozási környezet sajátosságait. | Nemcsak technológiát szállítunk: módszertani támogatással és mentorálással segítjük a valódi, tartós üzleti hasznosulást. | ||||
|
Mély SAP/ERP folyamat-ismeret |
|
Hibrid legacy integráció |
| Az adatokat nemcsak mozgatjuk, hanem az üzleti logika mentén kapcsoljuk össze – gyártási, logisztikai és pénzügyi folyamatokban egyaránt. | Tapasztalatunk van a régióban még domináns, komplex on-premise rendszerek és a modern felhőlakehouse összehangolásában is. | ||
|
Helyi és EU-s megfelelés |
|
Hosszú távú partnerség |
| Magyar nyelvű, közvetlenül elérhető szakértői csapat, amely érti a hazai és európai szabályozási környezet sajátosságait. | Nemcsak technológiát szállítunk: módszertani támogatással és mentorálással segítjük a valódi, tartós üzleti hasznosulást. | ||
01
Felmérés & architektúra-tervezés
Az érintett SAP-adattartományok, üzleti forgatókönyvek és célok feltérképezése, majd az optimális integrációs megközelítés kiválasztása.
02
PoC és adat-virtualizáció
Gyors, alacsony kockázatú koncepcióigazolás valós adatokon, JDBC-alapú virtualizációval vagy a helyzethez illő más megközelítéssel.
03
Validáció & skálázás
Teljesítménytesztek, particionálási stratégia és párhuzamosítás finomhangolása, hogy a megoldás nagy adatmennyiség mellett is stabil maradjon.
04
Üzemeltetés & tovább-fejlesztés
Folyamatos támogatás, governance és új use case-ek bevezetése, ahogy a Databricksalapú AI-képességek bővülnek.
Bohner Adrián
A Data Science és Analytics Kompetencia Központ vezetője